WFIS-BASE

WIKINDX Resources

Giza, P. (2002). Automated discovery systems and scientific realism. Minds and Machines, 22, 105–117. 
Added by: Piotr Giza (14 Feb 2011 17:47:34 Europe/Warsaw)   Last edited by: Piotr Giza (10 Jan 2013 18:29:29 Europe/Warsaw)
Resource type: Journal Article
Peer reviewed
BibTeX citation key: Giza2002
View all bibliographic details
Categories: General
Keywords: AI, discovery systems, realism
Creators: Giza
Collection: Minds and Machines
Views: 2/584
Views index: 66%
Downloads index: 13%
Popularity index: 26.25%
Attachments   [1/854]
JCR    y
Added by: Piotr Giza  Last edited by: Piotr Giza
ERIH    y
Added by: Piotr Giza  Last edited by: Piotr Giza
LANG    en
Added by: Piotr Giza  Last edited by: Piotr Giza
Abstract
In the paper I explore the relations between a relatively new and quickly expanding branch of Artificial Intelligence the Automated Discovery Systems and some new views advanced in the old debate over scientific realism. I focus my attention on one such system, GELL-MANN, designed in 1990 at Wichita State University. The program's task was to analyze elementary particle data available in 1964 and formulate an hypothesis (or hypotheses) about a "hidden", more simple structure of matter, or to put it in contemporary terms the discovery of quarks. The central thesis of my paper is that systems like GELL-MANN not only discover (or rediscover) the hidden structure of matter, but also provide independent strong evidence in favor of scientific realism about entities involved in that structure. I make an attempt to show how an argument for scientific realism about sub-microscopic entities can be constructed that would parallel Ian Hacking's "argument from coincidence" presented with respect to microscopic objects in his famous book Representing and Intervening.

W artykule badam związki pomiędzy stosunkowo nową i dynamicznie rozwijającą się dziedziną sztucznej inteligencji...
Added by: Piotr Giza  Last edited by: Piotr Giza
Notes
W artykule badam związki pomiędzy względnie nową i dynamicznie rozwijającą się dziedziną sztucznej inteligencji, zwaną systemami odkryć naukowych a pewnymi nowymi stanowiskami w tradycyjnym sporze o realizm w nauce. Koncentruję się na jednym z takich systemów, GELL-MANN zaprojektowanym Wichita State Univ. w 1990 r., którego zadaniem było zanalizowanie dostępnych w roku 1964 danych nt. cząstek elementarnych i na tej podstawie sformułowanie modelu kwarkowego. Argumentuję, że systemy tego typu nie tylko są zdolne odkryć (czy ponownie odkryć) ukrytą poza zjawiskami strukturę materii lecz także dostarczają niezależnych mocnych argumentów na rzecz realności takiej struktury, argumentów bardzo podobnych do znanego "argumentu o koincydencji" sformułowanego przez Iana Hackinga w jego pracy Representing and Intervening.
Added by: Piotr Giza  Last edited by: Piotr Giza
wikindx 5.2.beta 1 ©2017 | Total resources: 302 | Username: -- | Bibliography: WIKINDX Master Bibliography | Style: American Psychological Association (APA) | Database queries: 57 | DB execution: 0.14870 secs | Script execution: 0.18278 secs